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AI 打造的軟體,都是怎麼壞的。

這裡的每一案,都真實發生在某一家公司身上。它們不按日期排列,而是按成因歸檔——因為同樣的失效會以同樣的形狀反覆出現,而一個叫得出名字的成因,才是找得出來的成因。

如果你的系統裡已經有真實客戶的資料,這份檔案講的就是你。如果還沒有,把它當成預告,而不是診斷。

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已建檔案例
0 個失效類別
每一案都附主要來源
每一案都寫明判定

目前還沒有中文版的案例。所有案例都以英文建檔。

看英文版總表 →

為什麼要有這份檔案

沒有工程師也能做出軟體,已經是常態。還沒跟上的,是一份公開的、記錄它會怎麼出錯的東西——於是每一位創辦人都在私下、昂貴地、而且通常是在第一位真實客戶上門之後,才發現同樣的失效。

這些不是罕見的意外。它們以同樣的形狀反覆出現,原因都能用白話講清楚。多數的預防成本很低,修補成本很高,而公司就死在這兩個數字的差距裡。

案例是怎麼處理的

  • 01憑證據,不憑傳聞。每一案都建立在主要來源之上——原始的揭露、報導,或開發者自己的說法。
  • 02當事人絕不具名。已被公開報導的公司與平台會具名。個人,永遠不會。
  • 03每一案都有判定。不是摘要——是一句話寫明的成因。寫不成那一句,就還不算一個案例。
  • 04損失照原報導陳述。金額若從未確認,就寫明未確認,不做估算。

哪一案講的是你的系統?

這是這些案例唯一無法替你回答的問題。把它帶到一通免費的 30 分鐘通話:我們看你實際做出來的東西,用白話告訴你哪些失效類別已經存在、哪些很可能發生、哪些可以安心略過。

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