導入前評估

這一區談的是動手之前的判斷：這件事該不該用 AI 做、公司的資料能不能交給它、以及如果它出錯，最大損害範圍到哪裡。

多數導入失敗不是技術做不到，而是問題根本不該交給 AI，或是沒有人事先算過它做錯一次會賠多少。這裡的文章把這些判斷拆成可以自己算的步驟：哪些流程適合、哪些資料不能出公司、出錯時誰負責、上限要怎麼設。

每一篇都假設你沒有工程團隊，也不打算為了做決定先學會寫程式。讀完應該能回答一個問題：這件事，現在做，值不值得。